Data Engineer (m/w/d)

Das bist du:

• Du bringst mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Data-Engineering-Umfeld oder in einer ähnlichen Position mit (z. B. Data Engineer, Data Warehouse Engineer, Data Platform Engineer)
• Du besitzt fundierte Programmierkenntnisse in Python und eine hohe Affinität zu moderner Datenplattform-Entwicklung - idealerweise unter Nutzung KI-gestützter Tools
• Du hast gute SQL-Kenntnisse in den Grundzügen sowie einen sicheren Umgang mit relationalen Datenbanken
• Du bringst ein ausgeprägtes Verständnis für Schnittstellen mit und hast Freude daran, komplexe ETL-/ELT-Pipelines und Datenintegrationsplattformen hands-on zu bauen
• Du bringst idealerweise Erfahrung mit Cloud-basierten Datenplattformen wie Databricks oder Google BigQuery sowie mit BI-/Visualisierungstools wie Power BI mit
• Du hast eine präzise, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise und die Fähigkeit, technische Anforderungen direkt und pragmatisch in stabile Datenprodukte zu übersetzen
• Du überzeugst durch Kommunikationsstärke im technischen Kontext bei gleichzeitig fokussiertem Arbeitsstil
• Du besitzt verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse

Das sind deine Aufgaben

• Du entwickelst, implementierst und wartest skalierbare ETL-/ELT-Pipelines zur Datenintegration und begleitest die Migration aktiv
• Du programmierst robuste Beladungsprozesse und Schnittstellen, um Rohdaten automatisiert zu extrahieren und in die Datenplattform zu laden
• Du machst komplexe Datenmengen durch intelligente Transformationen für BI-Tools nutzbar und vereinfachst dabei nachhaltig die Datenstrukturen
• Du baust neue Datenprodukte auf und entwickelst diese innerhalb unserer modernen Cloud-Datenplattform kontinuierlich weiter
• Du modellierst, optimierst und dokumentierst Datenmodelle und Datenpipelines, um zuverlässige Daten für Self-Service-Analysen bereitzustellen
• Du führst Datenqualitätsprüfungen durch und sorgst für die termingerechte Bereitstellung konsistenter, fehlerfreier Daten über verschiedene Systeme hinweg
• Du optimierst bestehende Dateninfrastrukturen hinsichtlich Performance, Stabilität sowie Wartbarkeit und sorgst für ein sicheres Datenhandling im gesamten Prozess
• Du managst die technische Schnittstelle zu Stakeholdern, Product Ownern, Entwicklungsteams sowie BI-Kolleg:innen und stellst so das operative Tagesgeschäft im agilen Umfeld (Scrum & Kanban) sicher