Data Scientist (m/w/d)
- Uniklinikum Würzburg - Deutsches Zentrum für Herzinsuffizienz
- 01.10.2026
- Vollzeit
- befristet
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Bewerbungsfrist: 31.07.2026
Zur Verstärkung unseres interdisziplinären Forschungsteams suchen wir eine engagierte Persönlichkeit für datenwissenschaftliche Arbeiten an innovativen Forschungsprojekten im Gesundheits- und Versorgungsbereich.
Wir bieten
- Wertschätzende Zusammenarbeit in einem engagierten interdisziplinären Team
- Strukturierte und qualifizierte Einarbeitung
- Flexible Arbeitszeitmodelle
- Möglichkeiten zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation und Publikation
- Eigene Betriebskindertagesstätte mit verlängerten Öffnungszeiten (5:30 - 18:00 Uhr)
- Arbeiten im systemrelevanten Bereich (größtes Klinikum der Region, höchste Versorgungsstufe)
- Attraktive Bezahlung nach TV-L inkl. betrieblicher Altersvorsorge und Jahres-Sonderzahlung
- Eigenes kostenfreies Gym (Trainingszeit: Mo-Fr 16:00 bis 8:00 Uhr; Sa-So 24h)
- Arbeitsplatz im Öffentlichen Dienst
- Jobticket (Mobiles-Firmen Abo), vergünstigtes Fahrticket für den ÖPNV
- Breitgefächerte Fortbildung und individuelle Weiterbildung in der eigenen Akademie
- verankert in unserem Leitbild, stehen wir für Qualität, Innovation und Patientenzufriedenheit
Überzeugen Sie sich von vielen weiteren Arbeitgebervorteilen!
Ihr Aufgabengebiet
- Entwicklung und Durchführung datenwissenschaftlicher Analysen auf umfangreichen longitudinalen Forschungsdaten
- Aufbereitung, Verarbeitung und Analyse von Stimmdatensätzen
- Entwicklung und Anwendung statistischer und maschineller Lernverfahren zur Identifikation und Validierung digitaler Biomarker
- Analyse von Versorgungs- und Gesundheitsdaten unter Berücksichtigung moderner Methoden der Datenwissenschaft
- Durchführung explorativer Machine-Learning-Analysen zur Mustererkennung, Hypothesengenerierung und Modellentwicklung
- Mitwirkung an wissenschaftlichen Publikationen, Berichten und Förderprojekten
Ihr Profil
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder vergleichbar) in Data Science, Statistik, Informatik, Bioinformatik, Mathematik, Computational Linguistics oder einem verwandten Fachgebiet
- Sehr gute Kenntnisse in statistischer Datenanalyse und Machine Learning
- Fundierte Programmiererfahrung
- Selbstständige, strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise
- Erfahrung im Umgang mit großen, komplexen und idealerweise longitudinalen Datensätzen
- Kenntnisse in der Verarbeitung multimodaler Daten sind von Vorteil, insbesondere Sprach-, Audio- oder Sensordaten
- Erfahrung mit wissenschaftlichen Arbeitsweisen
- Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Darauf können Sie sich freuen
Anspruchsvolles, vielfältiges und entwicklungsfähiges Aufgabengebiet
Attraktive Bezahlung nach TV-L inkl. Jahressonderzahlung
Aus- und Weiterbildung in der eigenen Akademie
Betriebliche Altersvorsorge
Betriebskindertagesstätte mit verlängerten Öffnungszeiten
Betriebssportangebote
Flexible Arbeitszeiten dank Gleitzeitregelung
Jobrad
Mitarbeiter Angebote
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Lisa Kimmelmann
Projektkoordinatorin/Verwaltung
Tel: +49931 201 46306
Bei einem Hochschulabschluss aus einem Nicht-EU-Land wird eine Langfassung der Zeugnisbewertung von der Zentralstelle für Ausländisches Bildungswesen benötigt.
Die Vergütung erfolgt nach den einschlägigen Tarifverträgen. Schwerbehinderte Bewerber/-innen werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
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