Informatiker/in – Schwerpunkt Machine Learning in der Medizin (w/m/d)

Informatiker/in - Schwerpunkt Machine Learning in der Medizin (w/m/d)

Institut für medizinische Datenwissenschaften

• Uniklinikum Würzburg - Institut für Medizinische Datenwissenschaften
• 01.09.2025
• Vollzeit
• befristet

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Bewerbungsfrist: 31.08.2025
Das Institut für medizinische Datenwissenschaften des Uniklinikums Würzburg sucht ab sofort zur Gestaltung der Zukunft der Gesundheitsforschung ⚕ eine(n)

Wir bieten

Abwechslungsreiche Aufgaben: Arbeite in einem innovativen Forschungsumfeld mit spannenden Herausforderungen und Entwicklungsmöglichkeiten.
Modernste Technologien: Nutze KI- und Data-Science-Methoden, um in der klinischen Forschung und Versorgungsforschung neue Erkenntnisse zu gewinnen.
Großprojekte: Übernimm eine Rolle in einem bundesweiten Forschungsprojekt im Rahmen des Netzwerks Universitätsmedizin (NUM).
Weiterqualifikation: Möglichkeit zur Promotion oder Habilitation, z. B. über die Graduate School of Life Sciences (GSLS).
✍ Publikationen & Kongresse: Veröffentliche in hochrangigen Fachzeitschriften und nimm an internationalen Tagungen teil.
Flexibilität: Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten.
Innovation: Arbeite in einem modernen Umfeld mit einer wertschätzenden Arbeitsatmosphäre.
Sicherheit: Betriebliche Altersvorsorge (VBL) und weitere attraktive Arbeitgebervorteile.

Ihr Aufgabengebiet

Datenpipelines entwickeln: Plane, implementiere und optimiere Datenpipelines für die Analyse umfangreicher medizinischer Datensätze.
KI-Methoden anwenden: Nutze Machine Learning und Deep Learning für Prognosen, Mustererkennung und prädiktive Analysen.
Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Arbeite eng mit Biometriker:innen, Epidemiolog:innen und Mediziner:innen zusammen.
✍ Wissenschaftliche Beiträge: Verfasse Publikationen und unterstütze die Lehre sowie medizinische Promotionen.

Ihr Profil

Qualifikation: Abgeschlossenes Studium (Master/Diplom) in Statistik, Data Science, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet.
Technische Skills: Erfahrung mit Python (z. B. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) oder R. Kenntnisse in der Analyse medizinischer Daten sind ein Plus.
Soft Skills: Analytisches Denken, Teamfähigkeit, Eigeninitiative und eine strukturierte Arbeitsweise.
Sprachkenntnisse: Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Darauf können Sie sich freuen

Anspruchsvolles, vielfältiges und entwicklungsfähiges Aufgabengebiet

Attraktive Bezahlung nach TV-L inkl. Jahressonderzahlung

Aus- und Weiterbildung in der eigenen Akademie

Betriebliche Altersvorsorge

Betriebskindertagesstätte mit verlängerten Öffnungszeiten

Betriebssportangebote

Flexible Arbeitszeiten dank Gleitzeitregelung

Jobrad

Mitarbeiter Angebote

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Prof. Dr. Rüdiger Pryss
Professur für Medizininformatik
Tel: +49931 201 46471
Bei einem Hochschulabschluss aus einem Nicht-EU-Land wird eine Langfassung der Zeugnisbewertung von der Zentralstelle für Ausländisches Bildungswesen benötigt.
Die Vergütung erfolgt nach den einschlägigen Tarifverträgen. Schwerbehinderte Bewerber/-innen werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
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